산술 연산자 수학 연산을 하는 연산자입니다.우선순위는 수학의 사칙연산하고 동일합니다.괄호로 묶는 것이 가장 우선순위이므로 헷갈리면 괄호로 묶는 것이 좋습니다.+ (더하기)a=1b=1.1c=a+bprint(c)더보기2.1- (빼기)a=3b=2.1c=a-bprint(c)더보기0.9* (곱하기)a=2b=3c=a*bprint(c)더보기6** (제곱)a=2b=3c=a**bprint(c)더보기8/ (나누기)a=3b=2c=a/bprint(c)더보기1.5// (몫)a=3b=2c=a//bprint(c)더보기1% (나머지)a=5b=2c=a%bprint(c)더보기1산술 연산자 우선순위 예시a=3b=5c=5//2*b**2+2print(c)더보기52처리 순서:1. b**2 = 252. 5//2  = 23. (순서 2 값)*(순..

variable(변수) 변수란 자료형이 들어갈 메모리 공간의 이름입니다.x=1위 코드를 보면 변수 x를 선언하고 1이라는 값을 대입한 것입니다.변수 이름 규칙영문자 혹은 _바로 시작해야 한다.숫자로 시작할 수 없다.특수문자를 사용할 수 없다.변수 이름에 공백이 있으면 안 된다.(띄어쓰기는_로 사용한다)파이썬의 예약어(if, else, for 등)는 사용할 수 없다. Numeric(숫자형) 파이썬에서 숫자형 자료를 담을 때 사용하는 자료형입니다.int(정수형)정수 값을 담는 자료형입니다. (ex: -1, 0, 1,...)int = 0print(int)print(tpye(int))더보기0 2진수(0b~~), 8진수(0o~~), 16진수(0x~~)를 담을 수 있습니다.# 정수 17를 각 진법의 표현법으로 출력..

print(출력) print()는 함수를 이용해서 변수나 문자를 출력합니다.print(end)은 출력 마지막을 변경하는 옵션입니다. 기본값은 \n입니다.print(sep)은 구분자의 옵션을 바 꿀 수 t습니다. 기본값은 ' '입니다.print(1, 2,end=' ')print(1, 2, sep='*')더보기1 2 1*2직접 출력문자열을 직접 출력합니다.print("hello world")더보기hello world변수 출력변수 포맷을 이용하여 출력할 수 있습니다.%d: 정수, %f: 실수, %c: 단일 문자, %s: 문자열입니다.a=10print("%d" %a)b=1.1print("%f" %b)c='a'print("%c" %c)d="hello"print("%s" %d)더보기10 1.100000 a hell..

파이썬의 기본 문법 목차입니다.각 제목이 링크로 클릭시 해당 게시물로 이동합니다 3. 입출력 3장에서 출력문(print, input)을 기술하겠습니다. 4. 변수와 자료형 4장에서 변수와 자료형(숫자형, 시퀀스, 집합, 사전)을 기술하겠습니다. 5. 연산자 5장에서 연산자(사칙, 비교, 비트, 멤버십, 식별)를 기술겠였습니다. 6. 조건문 6장에서 조건문(if-else, match-case)을 기술하겠습니다. 7. 반복문 7장에서 반복문(for, whlie)을 기술하겠습니다. 8. 예외처리 8장에서 예외처리(try, except, else, finally)를 기술하겠습니다. 9. 함수 9장에서 함수(def)를 기술하겠습니다. 10. 클래스 10장에서 클래스(class)를 기술하겠습니다

저번 시간에는 IDLE에서 Hello World 을 출력하였다.이번 시간에는 파일을 생성하고 출력해보도록 하자. 파일 생성 1.IDLE 실행-> File -> New File 2.untitled 파일 생성 완료 3.파일 저장 (Cntl + s or Cntl +Shift+s)파일 이름은 만들고자 하는 프로그램 제목을 적으면 된다.파일 형식은 Python files을 유지하여야한다. 파일 출력 print("hello world")1. 위 코드를 생성한 파일에 넣는다.2. 디버깅 (F5) 3. IDLE에 hello world을 출력하면 성공.

.파이썬의 기본적으로 자주 쓰는 라이브러리 pip intall 모음. pip pip install --upgrade pip numpy pip install numpy matpolotlib pip install matplotlib pandas pip install pandas opencv pip install opencv-python excel pip install openpyxl sklearn pip install scikit-learn cupy cupy 11버전pip install cupy-cuda11xcupy 12버전pip install cupy-cuda12x